import itertools
from time import time
import requests
from config.settings import DEVELOPMENT
import os
import redis
from logging import getLogger
from models.items import Product
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import aiohttp
import asyncio
logger = getLogger(__name__)

api_token = os.getenv('FUDO_API_KEY')
api_secret = os.getenv('FUDO_API_SECRET')

token = None
token_exp = None

# Configuración de Redis
redis_client = redis.Redis(
    host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
    port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6379)),
    db=1 if DEVELOPMENT else 0,
    decode_responses=True
)

REDIS_TOKEN_KEY = 'fudo_api_token'

def get_token():
    """
    Obtiene el token de autenticación de Fudo API.
    Primero verifica si existe un token válido en Redis.
    Si no existe o ha expirado, solicita uno nuevo y lo guarda en Redis con expiración automática.
    """
    global token, token_exp
    # Intento de obtener el token desde la RAM
    if token and token_exp and time() < token_exp:
        return token
    try:
        # Intentar obtener el token desde Redis
        cached_token = redis_client.get(REDIS_TOKEN_KEY)

        if cached_token:

            token = cached_token

            ttl = redis_client.ttl(REDIS_TOKEN_KEY)
            if ttl is None or int(str(ttl)) < 0:
                token_exp = None
            else:
                token_exp = int(str(ttl)) + int(time())
            return str(cached_token)
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error al conectar con Redis: {e}")
        logger.info("Fallback: obteniendo token sin cache")

    # Si no hay token en cache, solicitar uno nuevo
    url = 'https://auth.fu.do/api'
    data = {
        "apiKey": api_token,
        "apiSecret": api_secret
    }
    
    r = requests.post(url, data=data)
    response_data = r.json()
    token = response_data['token']
    expiration_timestamp = response_data['exp']
    
    # Calcular TTL en segundos para Redis
    current_time = int(time())
    ttl_seconds = expiration_timestamp - current_time
    
    try:
        # Guardar el token en Redis con expiración automática
        if ttl_seconds > 0:
            redis_client.setex(REDIS_TOKEN_KEY, ttl_seconds, token)
        else:
            logger.warning("Warning: El token ya está expirado")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error al guardar en Redis: {e}")
    
    return token

def get_modifiers():
    token = get_token()
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/product-modifiers?include=product'
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    r = requests.get(url, headers=headers)
    return r.json()

def get_categories():
    token = get_token()
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/product-categories'
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    r = requests.get(url, headers=headers)
    return r.json().get("data")

def get_category_dict():
    categories = get_categories()
    category_dict = {}
    for category in categories:
        category_dict[category["id"]] = category["attributes"]["name"]
    return category_dict    

def get_category(id_category:int):
    token = get_token()
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/product-categories/{}'.format(id_category)
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    r = requests.get(url, headers=headers)
    if r.status_code != 200:
        logger.error(f"Error al obtener producto: {r.json()['errors']}")
    data = r.json()["data"]
    return {
        "id": data["id"],
        "name": data["attributes"]["name"],
        "enableOnlineMenu": data["attributes"].get("enableOnlineMenu", False)
    }

def get_product(id_category:int):
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/products/{}'.format(id_category)
    token = get_token()
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    r = requests.get(url, headers=headers)
    if r.status_code != 200:
        logger.error(f"Error al obtener producto: {r.json()['errors']}")
    data = r.json().get("data")
    if not data:
        return None
    return Product(
        id=int(data["id"]),
        name=data["attributes"]["name"],
        type=get_category(data["relationships"]["productCategory"]["data"]["id"])["name"] or "Producto",
        price=data["attributes"]["price"],
        image=data["attributes"]["imageUrl"],
        description=data["attributes"]["description"],
        status=1 if data["attributes"]["active"] and data else 0,
        kitchen_id=data["relationships"]["kitchen"]["data"]["id"],
        promo_day=None,
        promo_price=None,
        promo_id=None
    )
    

def get_products(page: int = 1):
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/products?page[number]={}'.format(page)
    token = get_token()
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    r = requests.get(url, headers=headers)
    return r.json()['data']


async def fetch_page(session, url_template, token, page_num):
    """
    Realiza la petición de una sola página de forma asíncrona.
    Retorna una tupla (numero_pagina, lista_datos).
    """
    url = url_template.format(page_num)
    headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
    
    try:
        async with session.get(url, headers=headers) as response:
            if response.status == 200:
                payload = await response.json()
                data = payload.get('data', [])
                return page_num, data
            else:
                # Si falla (ej. 404 o 500), asumimos fin de datos o error recuperable
                return page_num, []
    except Exception:
        return page_num, []

async def get_all_indexed_products():
    url_template = 'https://api.fu.do/v1alpha1/products?page[number]={}'
    token = get_token() # Asumiendo que esta función existe y es síncrona
    products = {}
    
    # Configuración de fuerza bruta
    BATCH_SIZE = 8  # Cantidad de peticiones simultáneas
    current_page = 1
    keep_fetching = True

    # Configuración de conexión (límite de conexiones simultáneas)
    connector = aiohttp.TCPConnector(limit=100)
    
    async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
        while keep_fetching:
            # Crear tareas para el bloque actual (ej: páginas 1 a 50)
            tasks = [
                fetch_page(session, url_template, token, page) 
                for page in range(current_page, current_page + BATCH_SIZE)
            ]
            
            # Ejecutar bloque simultáneamente
            results = await asyncio.gather(*tasks)
            
            # Procesar resultados
            empty_page_found = False
            
            for page_num, data in results:
                if not data:
                    empty_page_found = True
                    # No rompemos el loop inmediato para procesar datos previos en el batch si existen
                    continue
                
                for product in data:
                    if product["attributes"]["active"]:
                        if product["attributes"]["enableQrMenu"]:
                            products[product['id']] = product
                        else:
                            logger.warning(f"Product {product['id']}:{product['attributes']['name']} is not QR-enabled. enableQrMenu={product['attributes']['enableQrMenu']}")
            
            # Lógica de parada
            if empty_page_found:
                # Si algún request en el bloque volvió vacío, asumimos que llegamos al final
                keep_fetching = False
            else:
                # Si todo el bloque trajo datos, preparamos el siguiente bloque
                current_page += BATCH_SIZE

    return products


async def get_all_products():
    """Método para obtener todos los productos de la base de datos."""
    return list((await get_all_indexed_products()).values())
N_PER_PAGE = 100

def _get_page_bounds(page: int, token: str):
    """
    Función helper: Obtiene una página y devuelve el primer y último 
    número de mesa en ella, y los datos.
    """
    url = (
        'https://api.fu.do/v1alpha1/tables'
        f'?page[number]={page}&page[size]={N_PER_PAGE}'
        '&include=activeSales&sort=number'
    )
    headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
    
    try:
        r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if r.status_code != 200:
            return None, None, None # Error de API
            
        data = r.json().get('data', [])
        
        if not data:
            return 0, 0, [] # Página vacía

        first_number = data[0]['attributes']['number']
        last_number = data[-1]['attributes']['number']
        return first_number, last_number, data
        
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error de request en página {page}: {e}")
        return None, None, None

def get_table(number: int):
    token = get_token()
    
    # --- FASE 1: BÚSQUEDA EXPONENCIAL (Encontrar rango) ---
    # Encontrar un 'high_bound' (página) donde el último N° sea >= 'number'
    
    page = 1
    low_bound_page = 1
    high_bound_page = 1
    
    # Primero, revisamos la página 1
    first_num, last_num, page_data = _get_page_bounds(page, token)
    
    if first_num is None:
        return None # Error en la primera petición
        
    if not page_data:
        return None # No hay mesas en total

    # Si está en la página 1
    if number >= first_num and number <= last_num:
        low_bound_page = 1
        high_bound_page = 1
    
    # Si es mayor, empezamos a saltar exponencialmente
    elif number > last_num:
        low_bound_page = 2
        page_jump = 2
        while True:
            current_page = low_bound_page + page_jump - 1
            first, last, data = _get_page_bounds(current_page, token)
            
            if not data:
                # Nos pasamos, el rango es entre low y la página actual
                high_bound_page = current_page - 1
                break
            
            if number <= last:
                # Encontramos el techo. El rango es [low_bound_page, current_page]
                high_bound_page = current_page
                break
            
            # Si no, actualizamos el 'piso' y duplicamos el salto
            low_bound_page = current_page + 1
            page_jump *= 2

    # --- FASE 2: BÚSQUEDA BINARIA (En el rango) ---
    
    target_page_data = []

    while low_bound_page <= high_bound_page:
        mid_page = (low_bound_page + high_bound_page) // 2
        first, last, data = _get_page_bounds(mid_page, token)

        if not data:
            # Página vacía, buscar en la mitad inferior
            high_bound_page = mid_page - 1
            continue

        if number >= first and number <= last:
            # ¡Encontramos la página correcta!
            target_page_data = data
            break
        elif number < first:
            # Está en una página anterior
            high_bound_page = mid_page - 1
        else: # number > last
            # Está en una página posterior
            low_bound_page = mid_page + 1
            

    # Filtramos la página que encontramos
    try:
        return list(filter(lambda x: x['attributes']['number'] == number, target_page_data))[0]
    except IndexError:
        # Esto no debería pasar si la lógica es correcta,
        # pero es una salvaguarda
        return None


def get_table_items(table_number: int):
    token = get_token()
    table = get_table(table_number)
    if not table:
        return None
    
    active_sale = get_active_sale(table)
    if not active_sale:
        return None
        
    sale = get_sale(active_sale['id'])
    if not sale:
        return None
        
    items = sale["data"]['relationships']['items']['data']
    
    # 1. Función ajustada para retornar datos
    def peticion(url, headers):
        try:
            r = requests.get(url, headers=headers)
            if r.status_code == 200:
                # Aquí procesas el resultado como necesites
                return r.json() 
            return None
        except Exception:
            return None

    id_list = list(map(lambda x: f"https://api.fu.do/v1alpha1/items/{x['id']}?include=product", items))
    print(id_list)
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }

    # 2. Corrección en la ejecución del ThreadPoolExecutor
    resultados = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        # itertools.repeat repite el header para cada url en id_list
        resultados = list(executor.map(peticion, id_list, itertools.repeat(headers)))

    return [
        {
            "id": int(data["data"]["relationships"]["product"]["data"]["id"]),
            "quantity": data["data"]["attributes"]["quantity"],
        } for data in resultados
    ]
        
def get_sale(sale_id:int):
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/sales/{}'.format(sale_id)
    token = get_token()
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    r = requests.get(url, headers=headers)
    if r.status_code != 200:
        logger.error('Error al obtener tablas:' + str(r.json()['errors']))
        return None
    return r.json()

def create_sale(table_id:int):
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/sales'
    token = get_token()
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    data = {
        "data": {
            "type": "Sale",
            "attributes": {
                "people": 1,
                "saleType": "EAT-IN",
                "comment": "Pedido desde la app pedidos express"
            },
            "relationships": {
                "table": {
                    "data": {
                        "id": str(table_id),
                        "type": "Table"
                    }
                },
                "waiter": {
                    "data": {
                        "type": "User",
                        "id": "76"
                    }
                }
            }
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    if r.status_code != 201:
        logger.error('Error al crear la venta:', r.json())
        return None
    return r.json()["data"]

def create_item(product_id:int, quantity:int, sale_id:int, comment = None):
    url = 'https://api.fu.do/v1alpha1/items'
    token = get_token()
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token
    }
    data = {
        "quantity": quantity,
        "origin": "MOBILE",  
        "comment": "Pedido desde pedidos express" + (f" - {comment}" if comment else ""),
    }
    data = {
        "data":{
            "type": "Item",
            "attributes": data,
            "relationships": {
                "product": {
                    "data": {
                        "type": "Product",
                        "id": str(product_id)
                    }
                },
                "sale": {
                    "data": {
                        "type": "Sale",
                        "id": str(sale_id)
                    }
                }
            },
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    if r.status_code != 201:
        logger.error(r.json())
        return None
    return r.json()["data"]

def get_active_sale(table):
    data = table['relationships']['activeSales']['data']
    if len(data) == 0:
        return None
    return data[0]

def clear_token():
    """
    Elimina el token cached de Redis.
    Útil cuando el token es inválido o se necesita forzar una renovación.
    """
    try:
        redis_client.delete(REDIS_TOKEN_KEY)
        logger.info("Token eliminado del cache")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error al eliminar token de Redis: {e}")


"""
Instrucciones para hacer un pedido:

1. Obtener el token de autenticación con `get_token()` (ahora usa Redis cache).
2. Obtener la mesa con `get_table(numero_de_mesa)`.
3. Ver si tiene una activeSale, en caso contrario crear una con `create_sale(id_mesa)`.
4. Agregar los items a la venta con `create_item(id_producto, cantidad, id_venta, comentario)`.

Configuración de Redis:
- Host: REDIS_HOST (default: localhost)
- Puerto: REDIS_PORT (default: 6379)
- Base de datos: REDIS_DB (default: 0)
"""

if __name__ == "__main__":
    from rich import print
    print(get_table_items(106))